【VBA編】どんなものを作っていくか

今回作るニューラルネットワーク

• 入力：４
• 出力：３
• 隠れ層の活性化関数：ReLU
• 出力層の活性化関数：Softmax
• 損失関数：クロスエントロピー
• 学習方法：教師あり学習
• 教師データ：one-hot 表現
• 扱う問題：分類問題
• データセット：アイリス データセット

さんざん既出ですが、これを実装していきます。

完成のイメージはこんな感じです。（動画が再生されます）
https://1drv.ms/v/s!Akn_IZSOKLJ-1WwjfhdtoXOFKQv1

どう実装するか

ユニットクラスを作りそれで各層のユニットを作っていきます。
また、レイヤークラスを作り、各層のユニットを管理します。
基本的には、これまでで求めた計算式を実装していく形になります。
ニューラルネットワークの実装では、通常は行列計算を使った実装が行われると思いますが、
今回は行列計算は利用しません。
そのかわり、処理速度はあまり速くはありません。

アイリスデータセット

データセットはアイリスデータセットを使用し、アイリス（あやめ）の分類を行います。

実際のデータはこんな感じです。

がくの長さ、がくの幅、花弁の長さ、花弁の幅のデータから、それがどの種類のあやめかを推測します。
今回は、訓練用データとして129件、テストデータとして21件に分けたものを使用します。

訓練用データ：https://1drv.ms/u/s!Akn_IZSOKLJ-1lIFNhzFRmzawQF1
テストデータ：https://1drv.ms/u/s!Akn_IZSOKLJ-1lEDYSXiM_n2tniI
（webで表示すると１行目が文字化けしてますが、ダウンロードすると正常に表示されます（Shift-JIS））