今回扱うニューラルネットワーク
何をやるつもりか
- 数式ベースに順伝播、逆伝播の計算式を見ていく
- その後で、ExcelVBAでニューラルネットワークをフルスクラッチ
- 題材はよくあるアヤメの分類問題
何をやらないつもりか
- 汎用化の追求
- 精度の追求
今回扱うニューラルネットワーク
- 入力:4
- 出力:3
- 隠れ層の活性化関数:ReLU
- 出力層の活性化関数:Softmax
- 損失関数:クロスエントロピー
- 学習方法:教師あり学習
- 教師データ:one-hot 表現
- 扱う問題:分類問題
- データセット:アイリス データセット
こんな感じ。